Новости - Квантовые компьютеры

Сотрудники Научного парка СПбГУ совместно с учеными лаборатории оптики спина имени И. Н. Уральцева создали микрорезонатор с тонкими слоями арсенида галлия и арсенида алюминия, благодаря чему получили рекордный для Российской Федерации и Европы ...

Ученые из Физического института имени П.Н. Лебедева РАН в ходе серии исследовательских экспериментов оценили ключевые характеристики первого российского 50-кубитного компьютера, построенного по технологии холодных ионов. Научная статья, в которой ...

Ученые лаборатории сверхпроводниковых квантовых технологий НИТУ МИСИС и лаборатории квантовых технологий ИНМЭ РАН успешно воспроизвели технологию изготовления сверхпроводниковых кубитов типа флаксониум, на которых была экспериментально ...

Прогресс в разработке квантовых компьютеров показал, что они способны проводить вычисления, которые недоступны самым мощным классическим суперкомпьютерам. Исследователи из Физического института имени П.Н. Лебедева РАН (ФИАН) и Российского ...

Шухов.Нано нанотехнологический центр кластера Квантум Парк МГТУ им. Н.Э. Баумана, создаваемый совместно с ФГУП ВНИИА им. Н.Л. Духова , представляет субангстремную технологию изготовления процессоров следующего поколения (1 ангстрем (Å) = 0.1 ...

Ученые МГУ с коллегами предложили перспективный подход к созданию квантового интерфейса для передачи данных на основе сверхпроводящих структур, работающих в режиме кубитов базовых элементов квантового компьютера. Сверхпроводящие структуры способны ...

Российские ученые разработали новый подход для управления работой квантовых ячеек памяти внутри сверхпроводящих квантовых компьютеров, который позволяет переключать их между двумя режимами работы и передавать данные по цепочке без потери ...

Группа ученых МФТИ разработала и изготовила оригинальную схему квантового процессора, состоящего из 40 сверхпроводниковых квантовых битов (кубитов). Квантовый процессор успешно прошел предварительные тесты. Для последующей демонстрации работы схемы ...

Исследователи Университета МИСИС создали систему на основе нейросетей, которая учится находить и исправлять погрешности в квантовых вычислениях. Разработка сочетает преимущества интеллектуальных и классических алгоритмов, поэтому эффективнее ...